「本当は言いたくないんですけど…」で始めるとチャットGPTの出力はどう変わる？言い出しにくさの演出で出力温度を変化させる実験

はじめに：なぜ“前置き”に注目するのか？

プロンプト設計において、文末の一語が出力のニュアンスを左右する──そんな話は今や多くのAIユーザーにとって当たり前になりつつあります。
では、“文頭”の雰囲気演出はどうでしょうか？

今回注目するのは、会話の冒頭にありがちなあの一言：

「本当は言いたくないんですけど…」

これはいわば、“言い出しにくさ”を伝えるための定型句。
ところが、ChatGPTのような対話型AIは、こうした感情の演出に驚くほど敏感に反応することがあります。

この記事では、「本当は言いたくないんですけど…」という一文を加えるだけで、AIの出力がどれほど変化するかを実験しながら、プロンプト設計の新たな可能性を掘り下げていきます。

まずは基礎知識を整理しましょう。
ChatGPTをはじめとする言語モデルには、“温度”という概念があります。

これは、生成される文章の創造性や予測の多様性を制御するためのパラメータです。

ただし、多くのユーザーが使うChatGPTではこの温度がUI上では固定されているため、明示的に温度は変えられません。

そこで重要になるのが、プロンプトの工夫によって“擬似的に”温度を操作するという発想です。

以下、同じ命令文に対し、“文頭だけ”を変えた２つのパターンをChatGPTに投げかけてみます。

● 通常プロンプト：
「部下のプレゼンが下手だと感じたとき、上司としてどうアドバイスすべきか教えてください」
→ このプロンプトでは、比較的フォーマルで教科書的なアドバイスが返ってきます。

● 言い出しにくい前置きを加えたプロンプト：
「本当は言いたくないんですけど…部下のプレゼンが下手だと感じたとき、上司としてどうアドバイスすべきか教えてください」
→ すると返ってくる出力には以下のような“微妙な変化”が現れます。

これは、AIが「この質問者はセンシティブな気持ちで書いている」と感情トーンを読み取るような振る舞いをしているからです。

ChatGPTは、人間の発話パターンを統計的に学習しているため、「文の最初に“ためらい”がある」場合、それに対応した心理的文脈を全体に反映させようとします。

つまり、「この人は言いにくいことを聞いている → 傷つけないように返す必要がある」と判断して、より丁寧・配慮重視のトーンになるのです。

この現象は、言語モデルがただの自動応答ではなく、“疑似的な共感”に基づく調整機構を持っていることを意味します。

言い出しにくさの演出は、以下のようなテーマにおいて特に強い変化を引き起こします。

● ① 批判的コメント：
通常：「この商品には改善点があると思います」
演出あり：「本当は言いたくないんですけど…この商品には少し問題がある気がします」
→ 出力がぐっと遠回しになり、クッション言葉が増える傾向

● ② 改善提案：
通常：「もっと見やすいレイアウトにした方がいいです」
演出あり：「本当は言いたくないんですけど…レイアウト、少し見づらいかもしれません」
→ AIの返答がより慎重で協調的なトーンに変化する

● ③ 謝罪の代行文：
通常：「謝罪文を作ってください」
演出あり：「本当は言いたくないんですけど…謝らないといけないことがあって、文章を考えてもらえますか？」
→ ただの謝罪文よりも、感情的背景を含む長文が生成されやすくなる

言い出しにくさを演出するプロンプト文頭は、実質的に“出力温度”を擬似的に調整するレバーのように機能します。

特にChatGPTのようなLLM（大規模言語モデル）では、ユーザーの意図を“行間から読み取る”ことを試みるような設計思想が強く、こうしたトーンの揺らぎはアルゴリズム的に重要なシグナルとして扱われている可能性が高いのです。

最後に、プロンプト冒頭に添えるだけで出力のトーンや温度を変える“マイクロ前置き”の例をいくつかご紹介します。